Data Science and Advanced Analytics

Gerais
Apresentar a área da Ciências dos Dados (Data Science) e as suas aplicações nas organizações;
Conhecer diferentes processos em Big Data, modelos de classificação genéricos e em domínios específicos;
Codificar um problema concreto usando um modelo de programação específico;
Desenvolver competências de processamento e análise de grande volume de dados por modelos matemáticos e computacionais;
Aplicar metodologias de análise face aos problemas apresentados extraindo conhecimento e previsão de dados;
Desenvolver e programar modelos de análise preditiva.

Específicos
Aplicar e analisar opções em software analítico para a comunidade académica;
Escolher e saber aplicar casos de estudo à análise prática de funções;
Analisar com SAS® Visual Analytics & SAS® Visual Statistics em sala de aula;
Fazer parte de uma rede de analistas em Data Science;
Discutir casos de estudo e aplicações práticas consoante a análise;
Desenvolver práticas e mecanismos de análise preditiva.

Nos últimos anos um conjunto relacionado de áreas de I&D, incluindo a área de Inteligência Artificial, definiram a área da Ciência dos Dados (Data Science). A ciência dos dados é transversal através da aplicação de técnicas e algoritmos de data mining, assim como pela apresentação de diferentes tipos de tarefas de regressão e classificação de dados que compõem a análise preditiva. Estes conceitos e tecnologias da ciência dos dados serão aplicados na pós graduação em determinados domínios e respetivos conjuntos de dados (data sets).

O habitat natural da Internet torna-se, nos dias de hoje, uma ferramenta indispensável para a aprendizagem, competitividade e produtividade. Estas são variáveis dependentes das competências digitais para o exercício de diferentes profissões. Na criação de uma sociedade mais resiliente implica estimular novas competências, designadamente digitais, que estão em contínua mutação e evolução e, ao mesmo tempo, exige uma melhor preparação dos nossos especialistas. Aos grandes desafios da aplicabilidade IoT na nossa sociedade acresce a validação e conhecimento das áreas de Big Data e sua intervenção na melhoria deste conhecimento.

A Pós Graduação em Data Science and Advanced Analytics desenvolver-se-á num ambiente prático de análise de casos em 2 seminários com apresentação de clientes nos casos a analisar, conjuntamente com a aplicação de um projeto que decorrerá ao longo do modelo curricular em 4 fases práticas de aplicabilidade no software de análise.

Os objetivos do curso estão alinhados com a “Iniciativa Nacional Competências Digitais e.2030“, nos eixos da especialização (formação e certificação), 3 e 4 – Especialização e Qualificação, tendo por foco investigadores em análise de dados que queiram aplicar e desenvolver um domínio específico da sua área temática. Gestor, Diretores e Executivos que pretendam aprofundar as suas análises com métodos e técnicas em Data Science e casos de estudo

Engenheiros de Software ou de Aplicação de Sistemas, Data Scientists que procuram aplicações diretas de estudo em software de análise de dados, Matemáticos que procurem aprofundar a aplicabilidade de análise de dados e modelos computacionais em casos de estudo de referência.